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quais os jogos que teremos hoje,Enfrente o Desafio de Sabedoria com a Hostess Online em Jogos de Cartas, Onde Cada Mão Pode Ser a Chave para a Vitória ou uma Oportunidade de Aprendizado..Há um caminho mais rápido para o teste de hipótese. Em vez de se construir uma região crítica, calcula–se diretamente o ''p''–valor. O ''p''–valor é uma estatística muito usada para sintetizar o resultado de um teste de hipóteses. Formalmente, o ''p''–valor é definido como a probabilidade de obter–se uma estatística de teste igual ou mais extrema que a estatística observada a partir de uma amostra de uma população assumindo–se a hipótese nula como verdadeira. Na literatura, o ''p''–valor também é chamado de probabilidade de significância.,Os conceitos de "teste de hipóteses", "erro do tipo I" e "erro do tipo II" foram concebidos por Neyman e Pearson como uma alternativa mais objetiva ao ''p''–valor de Fisher para determinar o comportamento do pesquisador sem requerer qualquer inferência indutiva da parte dele. Neyman e Pearson consideraram um problema diferente, o qual chamaram de ''teste de hipóteses''. Fisher e Neyman e Pearson entraram em choque. Neyman e Pearson consideravam sua formulação uma generalização melhorada do teste de significância. Entretanto, seu artigo principal ''On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses'' era considerado abstrato. Os matemáticos têm generalizado e refinado essa teoria há décadas. Fisher pensou que isso não era aplicável à pesquisa científica porque geralmente, durante o curso do experimento, descobre–se que as afirmações iniciais sobre a hipótese nula são questionáveis devido às fontes inesperadas de erro. Fisher acreditava que o uso de decisões rígidas para rejeição ou aceitação baseada em modelos formulados antes da coleta de dados era incompatível com este cenário comum enfrentado pelos cientistas e as tentativas para aplicar este método à pesquisa científica poderia provocar uma confusão geral. A disputa entre Fisher e Neyman e Pearson foi travada em bases filosóficas, podendo ser caracterizada como uma disputa sobre o papel apropriado dos modelos na inferência estatística..
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